Előadások
Előadás anyagok
Az előadások diái és kiegészítő anyagok itt lesznek elérhetők.
1/1. Bevezetés 1 - Generatív AI
1/2. Bevezetés 2. - Inverz Grafika
2. Optimalizáció és automatikus differenciálás
- Diák (PDF)
- Ajánlott olvasmány (differenciálható programozás): arxiv.org/abs/2403.14606
3. Mélytanulás alapjai
- Diák (PDF)
- Ajánlott olvasmány: Dive into Deep Learning
- Ajánlott olvasmány: Understanding Deep Learning
- Kiegészítő anyag
4. Automatikus differenciálás és mélytanulás a gyakorlatban
5. Matematikai alapok
6. Generatív módszerek alapjai
7. Diffúziós modellek
8. Transformers
9. Vezérelt generálás
10. Diffúziós képszintézis a gyakorlatban
11. Haladó diffúziós képszintézis
12. 3D Geometriai Alapok
13. 3D Mélytanulás (opcionális, saját feldolgozásra)
14. Neurális implicit reprezentációk
15. Inverz grafika alapjai
- Diák (PDF)
16. Inverz grafika alkalmazásai
- Diák (PDF)
- 2. Házi feladat
17. Neurális Radiancia Mezők (NeRF)
- Diák (PDF)
18. 3D Gaussian Splatting (3DGS)
- Diák (PDF)
19. NeRF / 3DGS a gyakorlatban
- Diák (PDF)
20. Inverz grafika generatív alkalmazásai
- Diák (PDF)
A félév előrehaladtával további anyagok kerülnek feltöltésre.