Előadások
Előadás anyagok
Az előadások diái és kiegészítő anyagok itt lesznek elérhetők.
1/1. Bevezetés 1 - Generatív AI
1/2. Bevezetés 2. - Inverz Grafika
2. Optimalizáció és automatikus differenciálás
- Diák (PDF)
- Ajánlott olvasmány (differenciálható programozás): arxiv.org/abs/2403.14606
3. Mélytanulás alapjai
- Diák (PDF)
- Ajánlott olvasmány: Dive into Deep Learning
- Ajánlott olvasmány: Understanding Deep Learning
- Kiegészítő anyag
4. Automatikus differenciálás és mélytanulás a gyakorlatban
5. Matematikai alapok
6. Generatív módszerek alapjai
7. Diffúziós modellek
8. Transformers
9. Vezérelt generálás
10. Diffúziós képszintézis a gyakorlatban
11. Haladó diffúziós képszintézis
12. 3D Geometriai Alapok
13. 3D Mélytanulás (opcionális, saját feldolgozásra)
14. Neurális implicit reprezentációk
15. Inverz grafika alapjai
16. Neurális Radiancia Mezők (NeRF)
17. 3D Gaussian Splatting (3DGS)
18. NeRF / 3DGS a gyakorlatban
19. Inverz grafika generatív alkalmazásai
A félév előrehaladtával további anyagok kerülnek feltöltésre.